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据澎湃,7月26日,DeepMind表示,去年和瑞士等离子体中心合作利用人工智能(161631)成功控制了托卡马克内部的核聚变等离子体。“自那时起,我们的实验已经将等离子体形状的模拟精度提高了65%。”相关研究7月21日提交在预印本网站ArXiv上,论文题为《面向托卡马克磁控制的实用强化学习》。
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